கிட்டார் பின் இருக்கை பயணியானது: தவறுகளுக்கு அபராதம் விதிக்கும் பெங்களூருவின் AI போக்குவரத்து கண்காணிப்பு

செப்டம்பர் நடுப்பகுதியில், பெங்களூருவைச் சேர்ந்த சௌவிக் தத்தா தனது ஏதர் 450X மின்சார ஸ்கூட்டரில், முதுகில் கிட்டாரைக் கட்டிக்கொண்டு, ஹெப்பாலில் இருந்து டின் ஃபேக்டரி நோக்கி வெளிவட்டச் சாலையில் சென்றுகொண்டிருந்தார். செப்டம்பர் 15 அன்று மதியம் 12.19 மணிக்கு அவரைக் கடந்து சென்றதை AI போக்குவரத்து கேமரா பார்த்தது — கிட்டார் பெட்டியை அது ஒரு மனிதராகத் தீர்மானித்தது. பில்லியன் பயணி பாதுகாப்புத் தலைக்கவசம் அணியவில்லை என்று அந்த மீறல் பதிவானது. மறுநாள் ரூ.500 ஆன்லைன் அபராதச் சீட்டு உருவாக்கப்பட்டு, ஸ்கூட்டரின் பதிவு உரிமையாளரான தத்தாவின் மனைவிக்கு அனுப்பப்பட்டது. ஆனால் அபராதச் சீட்டுடன் இணைக்கப்பட்ட புகைப்படம் வேறு கதை சொன்னது: ஹெல்மெட் அணிந்த ஓட்டுநர், முதுகில் கருப்பு கிட்டார் பெட்டி. தத்தா அந்தப் படத்தை இணையத்தில் பகிர்ந்து, தனது இசைக்கருவிக்கு எதிராக அபராதம் விதிக்கப்பட்டதை ரத்து செய்யுமாறு பெங்களூரு போக்குவரத்து காவல்துறையிடம் வேண்டுகோள் விடுத்தார். இது ITMS எனப்படும் பெங்களூரு போக்குவரத்து காவல்துறையின் நுண்ணறிவு போக்குவரத்து மேலாண்மை அமைப்பின் AI கேமராவின் தீர்ப்புப் பிழை என்று மூத்த காவல் அதிகாரி ஒருவர் தி இந்துவிடம் தெரிவித்தார். முக்கியமாக, பிழை கேமராவுடன் நிற்கவில்லை என்பதை அவர் ஒப்புக்கொண்டார்: கொடியிடப்பட்ட மீறல் கைமுறை மறுஆய்வுக்கு அனுப்பப்பட்டது, ஆனால் மனிதக் கவனக்குறைவால் அபராதச் சீட்டு வெளியிடப்பட்டுவிட்டது. இந்த ஒப்புதல் அமைப்பின் மைய வாக்குறுதியையே துளைக்கிறது. குறைந்தபட்ச மனிதத் தலையீட்டுடன் ITMS கிட்டத்தட்ட 99% துல்லியம் கொண்டது என்றும், தவறான கொடியிடல் மிகக் குறைவு என்றும் போக்குவரத்து இணை காவல் ஆணையர் கார்த்திக் ரெட்டி கூறியுள்ளார். ஆனால் காவல்துறையின் சொந்தத் தரவுகளை தி இந்து ஆய்வு செய்ததில் மிகவும் சிக்கலான படம் தெரிகிறது. போக்குவரத்து மேலாண்மைக்கான செயல்படுத்தக்கூடிய நுண்ணறிவு (ASTraM) திட்டத் தரவுகளின்படி, பெங்களூரு போக்குவரத்து காவல்துறை தினமும் சராசரியாக கிட்டத்தட்ட 26,500 அபராதச் சீட்டுகளைத் தொடர்பற்ற முறையில் வெளியிடுகிறது — அவற்றில் 19,000-க்கும் மேற்பட்டவை AI கேமராக்கள் மீறல்களைக் கண்டறிந்த பிறகு உருவாக்கப்படுகின்றன. அந்த 19,000-இல் தினமும் சுமார் 25 வழக்குகள், அதாவது 0.13%, மட்டுமே சவால் செய்யப்படுகின்றன. ஆனால் விளக்கக் கட்டுரை சுட்டிக்காட்டுவது போல, சவால் விகிதத்தைத் துல்லியத்தின் அளவுகோலாகக் கருத முடியாது: சிறு அபராதத்தை எதிர்த்துப் போராடுவதற்கு ஆகும் நேரத்தைப் பெரும்பாலான ஓட்டுநர்கள் செலவிட விரும்புவதில்லை, எனவே தவறான அபராதங்களில் பெரும்பாலானவை அமைதியாகச் செலுத்தப்பட்டுவிடுகின்றன. போக்குவரத்து மேலாண்மை மையப் பணியாளர்கள் கைமுறை மறுஆய்வில் திருத்திய வழக்குகளை வடிகட்டிய பிறகு, AI-யின் உண்மையான துல்லியம் 90%-ஐ நெருங்கலாம் என்று மற்றொரு மூத்த அதிகாரி தெரிவித்தார். 2023 இறுதியில், பில்லியன் பயணம், ஹெல்மெட் மற்றும் சீட்பெல்ட் அணியாமை, சிக்னல் தாண்டல் போன்ற சில மீறல்களில் அமைப்பின் துல்லியம் 80%-ஆகக் குறைந்துவிட்டதைக் காவல்துறையே அங்கீகரித்திருந்தது. கடந்த இரு ஆண்டுகளில் துல்லியம் மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளதாகக் காவல்துறை கூறுகிறது, ஆனால் கிட்டார் சம்பவம் பத்திரிகை உரிமைகோரலுக்கும் தெருவின் யதார்த்தத்துக்கும் இடையிலான இடைவெளியைக் காட்டுகிறது. அபராதச் சீட்டு வழங்குவதில் மனிதத் தலையீட்டைக் குறைக்கவும், அதிகாரிகளைப் போக்குவரத்து ஒழுங்குபடுத்தலில் ஈடுபடுத்தவும் 2022 டிசம்பரில் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட ITMS, செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திரக் கற்றலைப் பயன்படுத்தி மீறல்களைத் தானாகக் கண்டறிகிறது; தகவல் போக்குவரத்து மேலாண்மை மையத்துக்கு — காவல்துறையின் தலைமை அலுவலகத்துக்கு — அனுப்பப்படுகிறது. இது மூன்று தொடர்பற்ற அமைப்புகளில் ஒன்று: கள போக்குவரத்து மீறல் மற்றும் ஒழுங்குமுறை பகுப்பாய்வு (FTVR) அமைப்பு போக்குவரத்து காவலர்கள் மீறுபவர்களைப் புகைப்படம் எடுத்து ஆன்லைனில் அபராதம் விதிக்க அனுமதிக்கிறது; பப்ளிக் ஐ குடிமக்கள் மீறல்களை அநாமதேயமாகப் புகைப்படம் எடுத்து காவல்துறை செயலியில் பதிவேற்ற அனுமதிக்கிறது. கிட்டார் எழுப்பிய ஆழமான கேள்வி, நிரூபணச் சுமை யாருடையது என்பதே. கைமுறை அமைப்பில், தவறு செய்த அதிகாரி அதற்குப் பொறுப்பேற்கிறார். தானியங்கு அமைப்பில், இயந்திரம் குற்றச்சாட்டை வெளியிடுகிறது, அவசரமான மனித மறுஆய்வாளர் அதற்கு ஒப்புதல் அளிக்கிறார், குடிமகன் கேமரா தவறு என்று நிரூபிக்க வேண்டும் — புகைப்படங்கள், இணையதளங்கள், நேரம் ஆகியவற்றுடன். எந்தக் காவல் படையாலும் முடியாத அளவில் தொழில்நுட்பம் மீறல்களைச் செயலாக்குகிறது. பொறுப்புக்கூறல் அந்த அளவுக்கு வளரவில்லை.